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智能大数据如何解决安防痛点?

2020-06-01 09:17:17
智能大数据如何解决安防痛点?

大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。——《百度百科》

由此可见,大数据是一种资产,一种无形的资产,它不像房屋车辆那样看得见摸得着,让人实实在在称之为“有用”,但它确实也“有用”,至少在安防行业是显而易见。


在当前网络互连的大环境下,安防行业相关应用依托强大的人工智能可以迅速产生并处理海量的信息数据。将安防行业本身的信息资源整合之后,有助于公安开展治安防控,警情研判和指挥决策。就目前来看,大数据对安防而言,颇有用处,但若要实现大数据真正的“大”还有几个大难点需要突破。

01数据整合

不同来源的数据信息,储存于不同的系统之中,将这些数据整合为一体,是安防行业所要做的前期工作。然而行业、部门之间的壁垒却是个极大阻碍因素,即使是公安内部的某些数据,各省市之间也不互通,想要集中在一起也不是件容易事。

02数据深挖

大量的信息数据整合后进行分析和处理,需要依靠强大的电脑运算和相当成熟的大数据挖掘技术。 

03时效性问题

碍于数据信息的分散还有网络传输的速度,对于安防事件的处理还不能实时有效地进行,事件的分析和处理往往是滞后的。不过随着科技的发展,相信未来人工智能和5G的成熟会大大改进数据处理的时效性问题。

04信息安全

安防行业,特别是公安行业对信息安全有着特别高的要求,这也是造成数据区域隔离的重要原因。在大数据的利用上,如何保护数据信息的安全也是一个大难题。一味的保护信息安全而各自封闭,否则安防大数据分析将会是无本之木。