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数据迁移的十个最佳实践

2020-06-01 09:17:59
数据迁移的十个最佳实践

(1)数据备份

在开始做数据从一个系统迁移到另一个系统之前,需要管理员确保当前数据的安全,把当前数据备份以防任何潜在的风险导致数据丢失。

删库是小概率事,而磁盘损失溢出,数据并不完全可读等问题,在备份之前应检测完整,当出现问题时可以将数据恢复到原始状态。

(2)验证数据的复杂度与质量

数据迁移的下一步是验证数据的复杂度,通过它来决定使用哪一些方法最好。包括检查和验证不同形式的数据,存储位置和格式,迁移后的数据格式等。

检查当前数据的整洁程度,是不是需要更新。要对数据质量进行评估和检测,比如对防火墙状态下的数据传输,对好坏数据进行区分,消除重复数据。

(3)统一数据标准

当我们知道数据的复杂度时,就需要制定一系列标准。为什么要制定标准?为了让人们在可知范围内发现问题,确保在项目实施阶段避免发生例外。


数据是不断变化的,是可变的。制定标准有助于人们进行数据整合,确保在后续更好的使用数据。

(4)确定当前以及后续的业务规则

制定当前数据迁移过程和将来的业务规则,包括多种业务规则验证,确保数据一致性传输,建立数据迁移规则非常重要。

当完成一套数据迁移规则之后,在实施数据迁移时应该立即评估这些规则的合理性以及后续优化,例如数据复杂性的评估。

(5)创建数据迁移策略

接下就是进行迁移策略的的确立。有两种方法,一个是"大爆炸"式,另一个是”涓流“式迁移。

选择”大爆炸“是将整个迁移和传输在指定时间内完成,例如24小时内。当数据移到新数据库系统,迁移的实时过程即告关闭。此种方式最快,但风险也高。

”涓流“式数据迁移会将过程分成几个阶段。新旧两个系统会同时并行,中间不存在停机时间。虽然这个方法有些复杂,由于系统在迁移过程中不中断,可靠性更高。

(6)交换迁移心得

数据迁移的过程中,会有多个团队共同参与,彼此交流迁移流程是数据迁移的重要实践过程。彼此了解预期,亦能更好的分配任务与责任,列出所有任务和可交付成果,为项目分配角色,验证自己是否有正确的资源来完成任务。

你要着重考虑的事项:

1)谁对数据迁移过程拥有最终决定权

2)谁有权决定它是否成功完成

3)谁负责迁移后的数据验证

如果无法实现明确的任务和职责,就会导致组织混乱,延迟数据迁移之过程,甚至让迁移计划失败。

(7)正确的工具

在迁移中可以手动或使用脚本迁移吗?能,但不是一个好主意。在数据迁移过程中,使用正确的工具可以对数据做基本分析,数据发殃,数据质量验证以及完整测试,这让迁移过程更快捷,更高效。

根据组织和业务用例需求,选择最怡当的工具是数据迁移计划和过程的关键组成部分之一。

(8)风险管理策略

此外,在数据迁移过程中,要充分考虑风险管理,即在迁移过程中可能会发生的问题。列出这些问题,交提出解决它们的方法,特别是如何防止它们发生,包括旧数据损失,安全,用户测试,应用程序依赖项等,从而让数据迁移过程更顺利。

(9)时刻以敏捷心态对待

在数据迁移过程中,采取敏捷方法保持数据的高质量。其中包括高频的测试,发现并消除错误,在整个过程中保持透明。敏捷方法将明确任务划分,职责权属,从而使迁移成本和进度变得更加可预测。

(10)谨记测试内容

在数据迁移的每个阶段:规划,设计,实施和维护来测试数据迁移。只有如何,我们才能及时获取到所需的结果。

数据迁移是一个复杂过程,但它是公司和个人都必须经历的事儿,如果是非计划的数据迁移,及时备份数据是个好习惯。

不论是从一个系统迁移到另一个,还是迁移到云端或数据合并,制定风险管理策略,抓住潜在问题,提出解决方案快速搞定数据迁移。